「散布図(さんぷず)」とは、データの分布や関係性を視覚的に表現するためのグラフの一種で、各データ点を2つの変数の交点としてプロットします。縦軸と横軸にそれぞれ異なる要素を割り当て、2変数間の相関関係を調べる際に用いられます。

散布図の特徴

・2変数の関係を視覚化: 散布図は、2つの変数（例: 身長と体重、売上と広告費など）の関係を直感的に理解するために用いられます。データ点が散らばり方を確認することで、相関の有無やその強さを見極められます

相関の種類:

・正の相関: 一方の変数が増加するともう一方も増加する傾向がある場合、右上がりの傾向になります
・負の相関: 一方の変数が増加するともう一方が減少する傾向がある場合、右下がりの傾向になります
・相関なし: 変数間に特定のパターンが見られない場合、データはランダムに散らばります

利用例

・ビジネス: 販売促進活動と売上の関係を分析する際に、広告費と売上高の関係を散布図で視覚化します
・学術研究: 学力テストの結果と勉強時間の関係を調査する場合に、散布図を使って傾向を把握します

散布図は、データ間の潜在的な関係性を把握し、次の分析ステップやモデル化に活用できる重要なツールです。