"正規分布(せいきぶんぷ)(Phân phối chuẩn)" là một trong những phân phối xác suất quan trọng nhất trong thống kê, thể hiện cách dữ liệu được phân bố đối xứng xung quanh một giá trị trung bình. 

Dưới đây là các đặc điểm chính của 正規分布(Phân phối chuẩn):

Đặc điểm của 正規分布(Phân phối chuẩn)

・Đường cong hình chuông: 正規分布(Phân phối chuẩn) tạo ra một đường cong hình chuông đối xứng quanh giá trị trung bình. Đường cong cao nhất tại trung tâm và dần giảm xuống về hai phía.

Trung bình và Độ lệch chuẩn:

・Trung bình (μ): Điểm trung tâm của 正規分布(Phân phối chuẩn), cho biết giá trị trung bình của dữ liệu.
・標準偏差(Độ lệch chuẩn) (σ): Đo lường độ phân tán hoặc sự phân bố của dữ liệu, xác định chiều rộng của đường cong. Độ lệch chuẩn lớn hơn dẫn đến đường cong rộng hơn, trong khi độ lệch chuẩn nhỏ hơn dẫn đến đường cong hẹp hơn.

Quy tắc 68-95-99.7: Đối với dữ liệu tuân theo 正規分布(Phân phối chuẩn), quy tắc thực nghiệm sau đây áp dụng:

・Khoảng 68% dữ liệu nằm trong khoảng ±1 độ lệch chuẩn từ giá trị trung bình.
・Khoảng 95% dữ liệu nằm trong khoảng ±2 độ lệch chuẩn từ giá trị trung bình.
・Khoảng 99.7% dữ liệu nằm trong khoảng ±3 độ lệch chuẩn từ giá trị trung bình.

Ứng dụng và Tầm quan trọng

・Phân tích dữ liệu: Nhiều hiện tượng tự nhiên và phép đo theo 正規分布(Phân phối chuẩn), do đó nó được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu và suy diễn thống kê.
・Kiểm định giả thuyết: Các kiểm định giả thuyết (như kiểm định t và kiểm định Z) thường giả định dữ liệu có 正規分布(Phân phối chuẩn).
・Xử lý tín hiệu: 正規分布(Phân phối chuẩn) được sử dụng trong xử lý tín hiệu để mô hình hóa ノイズ(Nhiễu), cùng với các ứng dụng khác.

正規分布(Phân phối chuẩn) cung cấp nền tảng lý thuyết cho thống kê và phân tích dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu sự phân bố của dữ liệu trong thế giới thực.